Neuronų tinklas išmokti "skaityti mintis"

Kūrėjai iš Purdue universiteto sukūrė neuroninio tinklo, kad galėtų analizuoti fMRI smegenų nufotografuotus vaizdus vaizdo atkūrimo metu, o tada realiu laiku nustatyti, kas tas žmogus atrodė.

Eksperimentas dalyvauja trys dalykai, kurie parodė apie tūkstantį mažų vaizdo klipų. Per šou, mokslininkai galėjo gauti milžinišką sumą fMRI duomenų, kurie vėliau pradėjo įrodyti sutraukimo neuroniškuosius apmokyti koreliuoja smegenų veiklą scenomis video. Shot fMRI tinklo išmoko labai greitai ir tiksliai nustatyti, kas savanoris atrodė tuo metu, kai buvo fotografuojama.

Be to, neuroninis tinklas išmoko iššifruoti kitų duomenų, remiantis gauta informacija su kitais savanoriais fMRI, rezultatas taip pat buvo didelis, kaip fMRI duomenų sveikų, taip pat tiems, kurie turi regėjimo defektų. Per šį tyrimą, mokslininkai galėjo iššifruoti mintis ir tuo pačiu metu ir sužinoti, kuris smegenų dalys yra atsakingos už atvaizdų ir vaizdo įrašų pripažinimo. Tas faktas, kad smegenys skyla video į atskirus komponentus. Pavyzdžiui, jei žmogus mato judantį automobilį iš sienos fone, vienas plotas smegenų pripažįsta sieną, o kitas automobilis - taip mokslininkai kreipėsi į atsekti smegenų funkciją, lyginant atskirus blokus informacija ir žvalgybos jį į vieną nuotrauką.