Ar mašinos būtų sąmoningai, atsižvelgiant į neurologai? Atrodo, kad taip

Kaip režisierius norėję, kad jums patikėti, filmo veikėjas "iš automobilio", 2015, filmavo Andrew Garliava nėra Kalebas - jaunas programuotojas, kuris buvo priskirtas įvertinti mašina sąmonę. Ne, pagrindinis veikėjas buvo AWA, ryškus humanoidų PG, pažiūros naivūs ir paslaptingas viduje. Kaip ir dauguma filmų tokio pobūdžio ", iš automobilio" palieka žiūrovą atsakyti į klausimą: Ar Ava buvo tikrai sąmoningas? Šiuo atveju, filmas meistriškai vengia spygliuotas klausimą, bandė atsakyti garsiai filmus ai: ką sąmonė ir ar jis gali būti prie kompiuterio?

Ar mašinos būtų sąmoningai, atsižvelgiant į neurologai? Atrodo, kad taip

Holivudo gamintojai yra ne tik bandymas atsakyti į šį klausimą. Kaip mašina žvalgybos vystosi Stulbinantis greičiu - ne tik pranoksta žmonių gebėjimus žaidimų, tokių kaip DOTA 2 ir eiti, bet tai daro be žmogaus pagalbos - šis klausimas vėl iškėlė į plačias ir siauras ratą.

Ar sąmonė mašinų Ar kišti?

Tai prestižiniame žurnale savaitę paskelbtas Sciencebyl peržiūrą kognityvinių mokslininkas dr Stanislas Dehene, Hokvanom Lau ir Sid Kuayderom iš Prancūzijos koledže Kalifornijos universiteto Los Andžele ir universiteto mokslinių tyrimų PSL. Be to, mokslininkai sakė: kaip ilgai, kaip yra, bet yra aišku, kelias į priekį.

Priežastis? Sąmonė yra "absoliučiai computable," sako autoriai, nes tai įvyksta tam tikrų rūšių informacijos apdorojimo procesus, kurie yra pagaminti įmanoma smegenų aparatūros.

Nėra stebuklingo sultinys, ne dieviška kibirkštis - net empiriniai komponentai ( "kas tai yra? - turėti sąžinę") nereikalaujama, kad sąmonės įvedimo. Jei sąmonė kyla grynai iš mūsų polutorakilogrammovom kūnas, mašinų panašus nuosavybės įrangos skaičiavimai - vos biologijos vertimo kodas klausimu.

Lygiai taip pat šiuolaikinių galinga mašina mokymo metodai labai pasiskolintas iš neurologijos, mes galime pasiekti ir dirbtinį sąmonės, studijuoja modelius mūsų pačių galvose, kurie sukuria sąmonę, ir šias idėjas, kaip kompiuterinių algoritmų įgyvendinimo.

iš smegenų į roboto

Be abejo, iš AI plotas yra labai gavo postūmį per mūsų pačių smegenų tyrimo, kaip ir jos formos ir funkcijos.

Pavyzdžiui, giliai neuroniniai tinklai, architektūrinės algoritmai, kurie sudaro AlphaGo pagrindu sukurta po daugiasluoksnes biologinių neuronų tinklų, organizuojamus mūsų smegenys pavyzdyje.

Stiprinančios mokymasis, iš "mokymo" tipo, per kurį AI mokosi iš milijonų pavyzdžių, yra įsišaknijusi ilgaamžė technika šunų mokymo: jei šuo daro kažką teisę, jis gauna atlygį; kitaip jis turės būti kartojamas.

Šia prasme, kad žmogaus protas automobilyje architektūros vertimas atrodo paprastas žingsnis dirbtinės sąmonės. Yra tik vienas didelis problema.

"Niekas į AI srityje neveikia sukurti sąmoningas mašinas, nes mes tiesiog nieko imtis. Mes tiesiog nežinome, ką daryti ", sako dr Stuartas Russellas.

Daugiasluoksnė sąmonės

Sunkiausia dalis turi būti įveikti, prieš pradėdami statyti mąstymo mechanizmus, suprasti, ką sąmonė.

Dėl Dehene ir kolegos sąmonės - daugiasluoksnė statyti du "matmenys": C1, informaciją, kuri yra saugoma gatavame forma proto ir C2, galimybę gauti ir sekti informaciją apie save. Abu yra svarbus sąmonės ir negali egzistuoti vienas be kito. Tarkime, kad jūs vairuojate ir švyturėlis žibintai įspėjimas apie mažą likučių benzino. suvokimas indikatorius - yra C1, psichikos atstovavimo, su kuria mes galime bendrauti: mes matome jį veikti (degalų) ir pasakyti apie tai vėliau ( "Benzinas baigėsi pakalnę pasisekė - Valcuoti").

"Pirmoji reikšmė, mes norime būti atskirtas nuo sąmonės - yra pasaulio prieinamumo koncepcija", aiškina Dehene. Kai jūs suprantate žodį, visi jūsų smegenys ją supranta, tai yra, galite perduoti šią informaciją per sąlygų įvairovė.

Bet C1 - tai ne tik "psichikos albumas." Šis matavimas yra visa architektūra, kuri leidžia smegenys pritraukti kelis būdus informaciją iš mūsų pojūčių, ar, pavyzdžiui, iš susijusių įvykių atsiminimų.

Skirtingai nuo sąmoningo perdirbimo, kuris dažnai grindžiamas tam tikrų "modulių", kompetentingi spręsti tam tikrą rinkinį užduotis, C1 yra pasaulinė Workspace, kuri leidžia smegenų integruoti informaciją, priimti sprendimą dėl ieškinio ir sekti.

Iki "sąmonės" Mes turime omenyje tam tikrą idėją, tam tikrą laiką, kuris kovoja už prieigą prie psichikos darbo vietos ir laimi. Laimėtojai yra paskirstyti skirtingiems Kompiuterija smegenų grandines ir saugomi dėmesio visame sprendimų priėmimo procesą, nustatyti elgesį.

Sąmonės C1 stabiliai ir visame pasaulyje - naudoti visus susijusius grandinę smegenų, autoriai paaiškinti.

Dėl sudėtingos mašina, pavyzdžiui, smart automobilių C1 - tai pirmas žingsnis sprendžiant artėjančią problemų, pavyzdžiui, mažos degalų apkrovos. Šiame pavyzdyje, pats rodiklis yra pasąmonės signalas, kai ji sviecia, visi kiti procesai yra neproinformirovannymi automobilis, ir automobilis - net, kai įrengta su naujausiais įrankiais regimosios informacijos apdorojimas - be abejo šiukšlės pastaruosius degalinėje. Su kuro bakas C1 praneša automobilio kompiuteris (indikatorius leis įsiskverbti į "sąmoningas protas" automobilį), todėl jis, savo ruožtu, aktyvuota GPS rasti artimiausią stotį.

"Manome, kad mašina paverčia jį į sistemą, kuri bus išgauti informaciją iš visų galimų modulių ir padaryti ją prieinamą bet kuriam kitam apdorojimo vieneto, kuriam ši informacija gali būti naudinga, sako Dehene. "Tai pirmas jausmas sąmonę."

Apie metapažinimas

Tam tikra prasme, C1 atspindi proto gebėjimą išgauti informaciją iš išorės. C2 taip pat eina Introspektīvs.

Autoriai apibrėžti antrą tinklą sąmonės, C2, kaip "meta-pažinimo": jie atspindi tai, kai jūs turite kažką išmokti ar suvokti ar tiesiog suklysti. ( "Manau, kad turėjo pasipildyti degalų paskutinę stotį, bet pamiršo"). Šis matavimas atspindi tarp sąmonės ir "i" prasme santykius.

C2 - sąmonės lygį, kuris leidžia jums jaustis daugiau ar mažiau pasitiki priimant sprendimą. Kalbant apie kompiuterinių technologijų yra algoritmas, kuris išveda tikimybę, kad sprendimas (arba skaičiavimo) bus teisinga, nors tai dažnai suvokiama kaip "Intuicija".

C2 taip pat veikia šaknis atminties ir smalsumo. Šie savarankiškai valdymo algoritmai leidžia mums žinoti, ką mes žinome ir tai, ką mes nežinome, - tai "meta atminties", kuri padeda jums rasti tinkamą žodį "patarimas liežuvio." Žiūrėti, ką mes žinome (arba nežinau) yra ypač svarbus vaikams, sako Dehene.

"Maži vaikai yra absoliučiai būtina siekiant užtikrinti, kad jie žino, mokytis ir būti įdomu," sako jis.

Šie du aspektai sąmonės dirba kartu: C1 išsitraukia reikalingą informaciją mūsų darbo vietos psichikos erdvėje (išpilant kitų "galimų" idėjų ar sprendimų), ir C2 padeda su ilgalaikiu atspindys nuo to, ar sąmoningas protas atvedė į naudingą rezultatą arba atsakymo. Grįžtant prie AN mažų kuro C1 rodiklis Pavyzdžiui leidžia automobilis iš karto išspręsti problemą - šie algoritmai globalizacija informaciją ir automobilis žino apie problemą.

Bet, sprendžiant šią problemą, automobilis turės keletą "kognityvinių gebėjimų" katalogas - savimonė, kokie ištekliai yra lengvai prieinama, pvz, GPS žemėlapis degalinėse.

"Automobilis su šiuo savęs pažinimo rūšies - tai, ką mes vadiname darbą su C2" sako Dehene. Kadangi signalas yra prieinamas visame pasaulyje ir yra stebimi tarsi mašina ieško į save iš išorės, automobilis dalyvaus smulkaus kuro rezervo indikatorius ir elgtis taip pat, kaip žmogui - sumažinti degalų sąnaudas ir rasti degalinę.

"Dauguma šiuolaikinių mašina mokymosi sistemos neturi savikontrolę" autoriai dėmesį.

Tačiau jų teorija, atrodo, vyksta teisinga kryptimi. Tais atvejais, kai ji buvo įgyvendinti savęs stebėjimo sistema - į algoritmų struktūras ar atskiro tinklo forma - AI dirbo "vidaus modelius, kurie buvo Metapažinimo pobūdžio, todėl agentas dirbti (nustatytomis numanoma, praktinį) supratimą apie save."

, kad sąmoningai mašinos

Ar mašina modelis C1 ir C2, elgtis taip, tarsi jis yra sąmoningas? Labai tikėtina: protingas automobilis "žino", kad mato kažką, išreikšti pasitikėjimą tai, pranešti apie tai kitiems ir rasti geriausią problemos sprendimo būdą. Jei jo savęs stebėjimo mechanizmai suskaidyti, ji taip pat gali patirti "haliucinacijos" arba regėjimo iliuzijų, ypatingą tautą.

Ačiū C1, ji gali naudoti turimą informaciją ir naudoti lanksčiai ir dėka C2, jis žinos, ką jis žino ribas, sako Dehene. "Manau, kad ši mašina turės sąmonę", ne tik atrodo tokius žmones. Jei lieka jausmas, kad sąmonė - tai daug daugiau nei pasaulinis keitimosi informacija ir savęs stebėjimo, jūs ne vieni.

"Tai grynai funkcinis apibrėžimas sąmonės gali palikti kai kurie skaitytojai nepatenkintas", autoriai pripažįsta. "Tačiau mes bandome imtis radikalų žingsnį, galbūt, supaprastinant problemą. Sąmonė - funkcinis nuosavybė, ir kaip mes toliau pridėti funkcijų mašina, tam tikru momentu, šios savybės bus apibūdinti tai, ką mes vadiname sąmone ", daro išvadą, Dehene.