"NVIDIA išmoko neuroniškuosius pašalinti perteklinį triukšmą ir etikečių su nuotraukomis

Komanda iš NVIDIA, Masačusetsas tehnologitcheskogo instituto ir Aalto universiteto pristatė neuronų tinklą, kuris gali redaguoti vaizdus ir juos pašalinti iš perteklinio triukšmo, taip pat įvairių užrašais. Apie atliktą darbą NVIDIA ekspertai pasidalino savo oficialiame tinklaraštyje, bet kodo algoritmo neišplito į atvirą prieigą.

, kad sukurti neuroniškuosius ekspertai naudotą mašiną mokymosi metodą. Dėl 50 skirtingų sugadintų nuotraukų pagrindu, algoritmas išmoko pašalinti iš vaizdo triukšmo, kurį sukelia mažas šviesos, spalvių triukšmo senų nuotraukomis, taip pat atsikratyti etiketės, etikečių, o gal net autorinės teisės, prieinama vaizdų. Kūrėjai dėmesį, kad neuroninis tinklas efektyviai dirbti nereikia pamatyti tas pats, bet švarus vaizdas - tiesiog parodyti žemos kokybės vaizdus.

Jei parodyta balandžio NVIDIA algoritmas įrodyti gebėjimą atkurti valyti nuotraukas, vaizduojančias žmones trūkstamas dalis, ir galimybę valyti juos su nereikalingų detalių, dabartinis algoritmas geba atlikti visą darbą dėl "sugadintas duomenų" pagrindu.

"Jūs galite išmokyti neuroniškuosius atkurti dalį nuotraukos, kad algoritmas nebuvo net pamatyti savo pradinę vertę. Jei jis neturi kentėti nuo kompiuterio našumą, taip pat ji padidina laiko dirbti, "- sako kūrėjai.

Kūrėjai dėmesį, kad šis metodas gali būti naudojamas ne tik meninių fotografijų gydymo, bet ir pašalinti triukšmo iš MRT vaizdus ir kitų medicinos vaizdavimo, taip pat fotografijų paruošimo visada yra žemo lygio apšvietimas, pavyzdžiui, kai astronominis pastabas.